2023年1月1日発行の石油学会情報誌「ペトロテック」第46巻1月号に弊社CTO金子によるDatachemical LABの記事が掲載されました。 ペトロテックウェブサイト：https://sekiyu-gakkai.or.jp/jp/kankou/petro/petrotech.html 「適応型ソフトセンサー・異常検出によるプロセス管理を 実現する Datachemical LAB」 ―高機能性材料を研究・開発・製造する際，化学データや化学工学データを活用して機械学習を行い，分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理をプログラミングなしに実施する Datachemical LAB を紹介した。

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する化学の研究開発AIクラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」にて材料作製条件予測のエキスパート機能を2022年12月27日よりリリースいたします。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する化学の研究開発AIクラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」にて学習データ欠損部の補完機能を2022年11月15日よりリリースいたします。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

AIエンジニア・データサイエンティストに特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』により、弊社CTO金子によるDatachemical LAB無料オンラインセミナーが開催されます。 分子・材料・プロセス設計におけるデータサイエンス活用の概要説明と、9月に追加リリースした製造プロセスデータを用いたAI予測機能のデモを含め、Datachemical LABの機能紹介を行います。 興味のある方は是非下記より参加申し込みの程宜しくお願いします。 【LabTech Talk vol.55】化学のものづくりにおけるデータサイエンス最前線~マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクス → Datachemical LAB~ 開催日：2022年11月2日（水）19:00-20:30 https://labtechtalk-event221102.peatix.com/

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する化学のものづくりDXクラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」にて多様な仮想サンプルを設計する機能を2022年10月13日よりリリースいたします。本リリースにより、材料開発の技術者はDatachemical LAB上で開発テーマに応じて、より的確な未知の実験条件を予測対象として生成し、次の実験候補のAI探索を効率的に行うことができます。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する化学のものづくりDXクラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」にて製造プロセスデータを用いたAI予測機能を2022年9月8日よりリリースいたします。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000099918.html

写真は創業手帳様のサイトより 創業手帳が選ぶ起業経営ニュースとして、弊社Datachemical LABが紹介されました。 化学のものづくりDXに特化したデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」がリリース https://sogyotecho.jp/news/20220516datachemical/

ニュースメディア「VOIX」の注目ニュースとして、弊社リリースが紹介されました。 データケミカル株式会社がデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」を提供開始 https://voix.jp/biz/news/50739/

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、化学のものづくりDXに特化したデータ解析・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」の提供を2022年4月21日より開始します。 　本サービスでは、弊社CTOの金子弘昌（明治大学理工学部准教授）の知見をもとに、化学分野で有用な人工知能（AI）プログラムをクラウドを通じて提供します。従来サービスに比べ汎用性が高く、化学分野の技術者は手持ちの実験データを使って、クラウド上で容易に高度なデータ解析・機械学習を実行でき、様々な素材の設計から製造プロセス設計・管理まで大幅な開発スピード向上・低コスト化が期待できます。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000099918.html