データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する材料開発のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」において、高度な解析手法を集約した「Pro版」を新たに提供します。2026年9月17日より提供を開始し、Datachemical LAB契約中のすべてのユーザーが利用できます。あわせて、社内の共有フォルダと直接データをやり取りできる「SharePoint連携」、過去の質疑応答を体系化した「ナレッジベース」も提供します。 今回のアップデートにより、高度な解析手法を段階的に取り入れられるようになるとともに、個人の解析成果や知見を組織で共有・活用できる環境が整います。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する材料開発のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」において、ユーザー企業が自ら機械学習の活用定着を推進できる「データ活用推進パッケージ」を2026年8月28日より提供開始します。 当社がこれまでの導入支援で蓄積した知見を、テーマの選び方から実験データの記録、社内報告までのフォーマット群として整理したものです。解析の前後の工程を整えることで、個人の取り組みにとどまりがちなデータ活用を、組織全体の取り組みへと発展させやすくなります。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

2026年9月30日(水)から10月2日(金)まで幕張メッセで開催される高機能素材Week内マテリアルDX展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 展示会WEBサイトに出展者詳細が掲載されておりますので、ご覧ください。 https://www.material-expo.jp/tokyo/ja-jp/search/2026mwt0930/directory/details.%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B1%E3%83%9F%E3%82%AB%E3%83%AB%20%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE.org-4cc7f39b-04e8-4c5b-9427-4e84a140596f.html#/ 来場登録はこちら 開催概要 展示会名：高機能素材Week内　第1回 マテリアルDX展 日程：2026年9月30日(水)〜10月2日(金).

■Client Information Company Name Canon Inc. Location 3-30-2 Shimomaruko, Ota-ku, Tokyo Business Description Development, manufacturing, and sales of printers/office equipment, commercial printing machines, medical systems, cameras/lenses/imaging equipment, network cameras, industrial equipment, materials/coatings, and components We spoke with members of the Peripheral Products Operations, Chemical Development Center. Datachemical LAB is being utilized at the company's Periphe

We will be participating in the Plant DX/AI Solutions Exhibition at Plant Show 2026, held at Tokyo Big Sight from Wednesday, July 15 to Friday, July 17, 2026. We will be showcasing Datachemical LAB, our AI and machine learning cloud service for experimental and manufacturing data analysis. Admission is free with prior registration. We look forward to seeing you there. Register to attend here Event Overview Exhibition Name: Plant Show 2026 Dates: Wednesday, July 15 – Friday,

■Client Information Company Name Ohara Inc. Location 1-15-30 Koyama, Chuo-ku, Sagamihara City, Kanagawa Prefecture Business Description Manufacturing and sales of glass materials for optical and electronics equipment We spoke with K.O. from the Research & Development Center. Datachemical LAB is being utilized at the company's Research & Development Center. We spoke with K.O., who is leading the internal adoption of Datachemical LAB. Q1. What themes are you using Datachemical

A research group led by Professor Momiyama at the Institute for Molecular Science has published a paper demonstrating the data-driven design of additives that enable efficient halogenation of highly fluorinated naphthalenes at room temperature. In this study, a machine learning model was built using Datachemical LAB. Molecular property descriptors derived from quantum chemical calculations (DFT) — including charge distribution and contributions to aromaticity — were used as i

■Client Information Company Name MORESCO Corporation Location 5-5-3 Minatojima-Minamimachi, Chuo-ku, Kobe Business Description Development, manufacturing, and sales of specialty lubricants, synthetic lubricants, materials, hot-melt adhesives, and energy device materials We spoke with Sueyoshi and Fujii from the Research & Development Department. Datachemical LAB is being utilized in the company's Research & Development Department. We spoke with Fujii (left) and Sueyoshi (rig

採用活動再開に伴い、新たに社員インタビュー記事を公開しました。沢山のご応募をお待ちしております。 ■もくじ 自己紹介 これまでのキャリア 転職の経緯 データケミカルでの働き方・やりがい・おもしろさなど 自身の展望 最後に ■自己紹介 アメリカの大学を卒業後、「日本でものづくりに関わる仕事がしたい」という思いから、専攻でもあった化学業界へ進みました。 現在は横浜で妻と2人の子どもの4人暮らしです。趣味はポッドキャストを聞くことです。 ■これまでのキャリア 1社目：総合化学メーカー 新卒で入社し、営業と事業企画を経験しました。潤滑油添加剤の海外・国内営業として、新規案件の立ち上げなどに携わりました。事業企画では海外大手との協業やM&A検討に取り組み、また化粧品原料を化粧品メーカーへ販売する営業も経験しました。 現職：データケミカル 2026年2月より技術営業として勤務。 ■転職の経緯 なぜデータケミカルに入社したか 化学メーカーで多くの開発現場とご一緒する中で、高い専門性を持って真摯にものづくりに向き合う技術者の方々の姿に、いつも刺激を受けてきました

採用活動再開に伴い、新たに社員インタビュー記事を公開しました。沢山のご応募をお待ちしております。 ■もくじ 自己紹介 これまでのキャリア 転職の経緯 データケミカルでの働き方・やりがい・おもしろさなど 自身の展望 最後に ■自己紹介 神奈川県横浜市の出身です。 プライベートでは、体を動かすのが好きでバスケットボールやサイクリングを楽しんでいます。 また、エレキギターを中心とした楽器演奏やゲームも趣味で、インドアとアウトドアの両方でリフレッシュしています。 ■これまでのキャリア 学生時代は、CTO金子の研究室に所属し、主にプラントの時系列データ解析に取り組んでいました。 前々職：化学メーカー 繊維材料のスケールアップや樹脂材料の生産技術開発に従事しました。品質安定化のため、ソフトセンサーの実装にも取り組みました。大学での研究はPC上で完結し実験を行っていなかったため、ここで初めて実験・分析といった材料開発に必要な知識を実地で習得しました。同時に、ソフトセンサーの実装・運用における現場ならではの課題にも直面し、多くの学びを得ました。 前職：明治大学.

2026年7月15日(水)から7月17日(金)まで東京ビッグサイトで開催されるプラントショー2026のプラントDX/AIソリューション展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習解析クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら 開催概要 展示会名：プラントショー 2026 日程：2026年7月15日（水）～17日（金）10：00～17：00 会場：東京ビッグサイト東2ホール 公式WEBサイト：https://sustainable-plant.jma.or.jp/ 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：一般社団法人 日本能率協会

2026年6月10日(水)から6月12日(金)まで東京ビッグサイトで開催されるSmart Sensing2026のデータとAIが導く未来ゾーンに出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習解析クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら 開催概要 展示会名：Smart Sensing2026・SEMISOL2026 半導体後工程技術&ソリューション展 日程：2026年6月10日(水)～12日(金)10:00-17:00 会場：東京ビッグサイト西3ホール 公式WEBサイト：https://www.smartsensingexpo.com/ 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：株式会社JTBコミュニケーションデザイン

分子科学研究所の椴山先生のグループにより、データ駆動型手法を用いて、室温で効率的な高フッ素化ナフタレンのハロゲン化反応を可能にする添加剤の設計を実証した論文が発表されました。 本研究では、Datachemical LABを用いて機械学習モデルを構築しました。量子化学計算（DFT）から得られた分子の特性値（電荷分布・芳香族性への寄与など）を入力として、どのような添加剤が有効かを予測するモデルを作成。添加剤開発において、従来の経験的な試行錯誤から、機械学習による効果的な戦略への転換を示しています。 論文はこちらよりご確認頂けます。

2026年5月13日（水）から5月15日（金）までインテックス大阪で開催される高機能素材Week内マテリアルDX展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら 開催概要 展示会名：第14回 高機能素材Week内　第1回 マテリアルDX展 日程：2026年 5月13日(水)～5月15日(金) 10：00～17：00 会場：インテックス大阪 公式WEBサイト：https://www.material-expo.jp/osaka/ja-jp.html#/ 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：RX Japan株式会社

2026年3月17日（火）から3月19日（木）まで日本大学理工学部 船橋キャンパスで開催される日本化学会 第106春季年会の付設展示会に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス『Datachemical LAB』を紹介します。 下記のページに付設展示会ガイドブックが掲載されておりますので、ご覧ください。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/csj106th/content/exhibition 皆様のご来場をお待ちしております。 開催概要 名称：日本化学会 第106春季年会 日程：2026年3月17日（火）～20日（金）9：00～18：00 会場：日本大学理工学部 船橋キャンパス 公式WEBサイト：https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/csj106th 主催：公益社団法人 日本化学会

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する材料開発のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」において、導入企業様での機械学習活用を組織で推進するための支援体制を強化いたしました。 今回のアップデートにより、導入検討段階から社内普及までを一貫して支援し、個人でのデータ解析活用を組織的な取り組みへと発展させやすい環境を整備しています。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

分子科学研究所の椴山先生のグループにより、実験データ・計算化学データ・機械学習を統合して有機触媒活性因子を抽出した論文が発表されました。Datachemical LABを用いた機械学習計算を活用し、ハロゲン結合供与体触媒触媒における電子的因子を定量的に抽出・解釈することに成功しています。 論文はこちらよりご確認頂けます。

導入実績・事例ページでは、「Datachemical LAB」を導入いただいているお客様の導入事例や論文事例などをご覧いただけます。この度新たにオハラ様の事例を公開いたしましたので、ぜひご覧ください。 株式会社オハラ 様： https://www.datachemicallab.com/post/ohara 導入事例ページ： https://www.datachemicallab.com/casestudy