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Datachemical LABとは？

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「Datachemical LAB」は無機・有機・高分子等の材料の設計から製造まで、充実したデータ解析・機械学習をお客様自らプログラミングなしに実行可能なデータ解析プラットフォームです。

データケミカルラボ
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導入実績

Datachemical LABを導入していただいている企業様や大学様は、製品分野問わず多岐に渡ります。
導入社数 70社
大学・研究機関16法人を含む

採用企業の製品分野

​プラスチック製品

非鉄金属

電子部品・デバイス

石油製品

金属製品

​製薬

ゴム製品

機械製品

宇宙分野

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各特長と専門機能

「Datachemical LAB」は、活用領域・技術基盤・セキュリティにおける
3つの特長とよりスムーズなデータ解析を支援する各専門機能を備えています。

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特長1.
幅広い⼯程・材料種に対応

材料種を問わず、ものづくりに関わる研究開発から製造まで、
一つのプラットフォームで活用できます。

上流から下流まで対応可能

代表的な活用例

20～30の実験データをもとに最適な実験点を予測

数万の実験候補を自動生成し、最初に試すべき条件を選定

化学構造を学習し、目標性能を満たす未知の化学構造を推定

センサーデータから測定困難な因子をリアルタイム推定

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特長2.
予測精度を高める解析技術

明治大学データ化学工学研究室の研究成果と各領域の最新知見を
「Datachemical LAB」に実装し、豊富な解析機能を活用できます。

金子 弘昌

金子 弘昌

CTO ／ 明治大学理工学部 教授

著書 ４冊

企業・大学との共同研究数 30件以上

データ化学工学研究室運営

データ化学工学研究室の共同研究先
住友化学、積水化学工業、東芝、パナソニック、フルヤ金属、理化学研究所、東京大学、京都大学、大阪大学、聖マリアンナ医科大学 等

Datachemical LABは高精度であることに加え、
『前処理⇒モデル構築⇒予測』の各ステップで豊富な
解析機能を揃えています

幾何学的な光のパターン
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特長3.
データを預からない設計

Datachemical LABは計算マシンであり、クラウド側に
データを一切保管せずにご使用いただけます。

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​各専門機能

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