2025年1月29日（水）から1月31日（金）まで東京ビッグサイトで開催される新機能性材料展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス『Datachemical LAB』を紹介します。 1月31日（金）には『AI・機械学習解析ツール「Datachemical LAB（データケミカル・ラボ）」による研究開発の効率化』と題した出展者セミナーも開催します。サービスの概要に加え、具体的な操作内容をデモでご紹介いたします。詳細は以下をご参照ください。 事前来場登録制で無料となります。皆様のご来場とご参加をお待ちしております。 来場登録はこちら： https://unifiedsearch.jcdbizmatch.jp/nanotech2025/jp/invitation/Y71L7Mw1VHU 出展者セミナーの聴講申込はこちら：https://unifiedsearch.jcdbizmatch.jp/nanotech2025/jp/sem/convertech/seminar_details/JafVA9rPSpI 展示会開

2024年11月21日（木）から11月22日（金）まで東京ビッグサイトで開催されるケミカルマテリアル Japan2024内の第3回 プロセス産業DX展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 来場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら：https://f-vr.jp/cmj/jizen/ 開催概要 展示会名：ケミカルマテリアル Japan2024内　第3回 プロセス産業DX展 日程：2024年11月21日（木）～22日（金）10：00～17：00 会場：東京ビッグサイト 南展示棟 公式WEBサイト：https://www.chemmate.jp/ 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：株式会社化学工業日報社

2024年10月29日（火）から10月31日（木）まで幕張メッセで開催される高機能素材Week内のサステナブル マテリアル展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら： https://www.material-expo.jp/tokyo/ja-jp/register.html?code=1195733254445930-R5D 開催概要 展示会名：第15回 高機能素材Week内　第4回 サステナブル マテリアル展 日程：2024年10月29日（火）～31日（木）10：00～18：00 会場：幕張メッセ 公式WEBサイト：【公式】高機能素材Week 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：RX Japan株式会社

この度「Datachemical LAB」製品サイトに導入事例ページを開設しましたのでお知らせいたします。 導入事例ページでは、「Datachemical LAB」を導入いただいているお客様の導入事例や論文事例などをご覧いただけます。 導入事例ページ： https://www.datachemicallab.com/casestudy また、導入事例の公開に先駆けてご協力いただきました2社の導入事例を掲載しております。 あわせてご覧ください。 リケンテクノス株式会社 様： https://www.datachemicallab.com/post/rikentechnos 株式会社MORESCO 様： https://www.datachemicallab.com/post/moresco 導入事例ページのコンテンツは随時更新してまいります。 今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。

2024年10月9日（水）から2024年10月11日（金）まで開催される【N-Plus 「New」「Next」をプラスする製品開発技術展】内の次世代製品開発DX展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス『Datachemical LAB』を紹介します。 展示会WEBサイトに出展者詳細が掲載されておりますので、ご覧ください。 https://www.tenjikai-uketsuke.com/search/n-plus2024/e0574226/ 入場登録制で無料となります。皆様のご来場とご参加をお待ちしております。 来場登録はこちら： https://www.tenjikai-uketsuke.com/form/n-plus2024/visitor/ 開催概要 展示会名：エヌプラス(N-Plus)2024 日程：2024年10月9日（水）～11日（金）10：00～17：00 会場：東京ビッグサイト　東ホール 公式WEBサイト：https://www.n-plus.biz/ 入場料： 無料 主催：エヌプラス実行委員

■クライアント情報 会社名 株式会社MORESCO 所在地 神戸市中央区港島南町5丁目5-3 事業内容 特殊潤滑油、合成潤滑油、素材、ホットメルト接着剤、エネルギーデバイス材料などの開発、製造、販売 研究開発部の末吉様、藤井様にお話を伺いました。 同社の研究開発部ではDatachemical LABを活用して頂いています。社内でのDatachemical LAB活用を推進されている藤井様（左）、末吉様（右）にお話を伺いました。 Q1. Datachemical LABをどのようなテーマに活用していますか？ MORESCOでは物と物が触れ合う「境界領域」での潤滑、 接着、表面保護などの機能を果たす製品を主として開発しています。その中で切削油材、合成潤滑油、ホットメルト接着剤、ライフサイエンス関係の開発テーマにDatachemical LABを活用しています。 Datachemical LABは混合系だけでなく、合成系のテーマにも活用が可能であり、データ数の制約も小さく、少数サンプルから中程度のサンプル量のデータに対して機械学習を用いた解析が可能なと

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」において、導入ユーザーに対し無償でデータサイエンス初学者向けの教育パッケージを2024年9月17日より提供いたします。 Datachemical LABユーザーは組織内で、AI・機械学習によるデータ解析の経験のない現場の技術者向けのeラーニングツールとして本パッケージを利用することで、効果的にデータサイエンスの活用促進に繋げることができます。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

■クライアント情報 会社名 リケンテクノス株式会社 所在地 東京都千代田区神田淡路町2-101 事業内容 コンパウンド、フィルム、食品包装材の研究開発、製造、販売 基盤技術研究部の中川様にお話を伺いました。 同社の基盤技術研究部ではDatachemical LABを活用して頂いています。社内でのDatachemical LAB活用を推進されている中川様にお話を伺いました。 Q1. Datachemical LABをどのようなテーマに活用していますか？ 当社はプラスチックを原材料とするコンパウンド製品やフイルム加工製品を自動車、建設資材、医療など様々な産業分野向けに開発・製造している素材メーカーです。お客様の多様化・高度化する要求特性にスピーディーにお答えするため、開発部門にDatachemical LABを導入しました。 Datachemical LABの導入目的には大きく分けて２つあります。 １つめは既存製品での顧客対応です。過去の蓄積データを利活用して顧客の求める最適な配合処方を提案することが可能となりました。経験の浅い若手社員でも迅速な対応

2024年9月に開催される「SAMPE Japan 先端材料技術展2024」のリアル展示会およびオンライン展示会に出展いたします。 リアル　　：2024年9月18日（水）～9月20日（金）@東京ビッグサイト オンライン：2024年9月11日（水）～9月27日（金）＠オンライン会場 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス『Datachemical LAB』を紹介します。 9月19日（木）には『AI解析ツール「データケミカル・ラボ」による研究開発の効率化』と題した出展者セミナーを開催します。サービスの概要に加え、具体的な操作内容を実際のデモでご紹介いたします。詳細は以下をご参照ください。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場とご参加をお待ちしております。 リアル・オンラインの入場登録はこちら：https://autumnfair.nikkan.co.jp/ 出展者セミナーの事前聴講申込はこちら：https://autumnfair.nikkan.co.jp/webinar/detail/830 リアル展示会開催概要 展示会名：

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、予測モデル構築のアルゴリズムとして深層学習の一つであるディープニューラルネットワーク（DNN）を2024年7月25日より新たに実装いたします。 Datachemical LABでは、手持ちの実験・製造データをもとに30種類以上のアルゴリズムの中から最適な予測モデルを容易に構築することが可能です。これまで少数データでの解析により強みがあるアルゴリズムを中心に取り揃えておりましたが、一般的に多量のデータが必要な深層学習も検討したいとの要望を導入企業様より受けておりました。 今回の実装では、通常はパラメーターの設定項目が多く、また計算に時間を要するDNNを、効率の良い自動最適化処理によりウェブブラウザにて手間なく扱えるようにしております。既存のアルゴリズムとの比較検討により、さらに高精度の実験点予測が行えることが期待できます。 図１　DNNの予測精度検討　...

■もくじ 自己紹介 これまでのキャリア 転職の経緯 データケミカルでの働き方・やりがい・おもしろさなど 自身の展望 最後に ■自己紹介 福島県出身。中学から大学まで野球一筋で、横浜スタジアムでプレーした経験もあります。 趣味は旅行とグルメです。昨年は1週間かけて車で北海道を一周しました。1日5食で、寝る間も惜しみながら完走したのは良い思い出です。 ■これまでのキャリア 大学は工学部で、化学や物理について幅広く学びました。大学院では高分子化学や光物理化学についてより深く学び、高機能性ポリイミドの開発/物性評価の研究を行いました。 1社目：大手化学メーカー（2.5年） エラストマー材料の研究開発に従事し、国内外様々な業界のお客様を担当しました。材料開発業務を主軸としつつ、基礎研究や特許執筆なども行いました。 2社目：ITベンチャー（2.5年） エンジニア・PM業務に従事し、主に国内の製造業のお客様向けに、AI/機械学習を活用した異常検知ソリューションの導入支援を行いました。 また、自社製品開発やデータ分析支援、導入支援に携わる過程で、ITスキルやエン

弊社CEO吉丸が『GOB Incubation Partners』主催の新規事業開発オンラインセミナーに登壇します。興味のある方は是非下記より参加申し込みの程宜しくお願いします。 【新事業を推進されているあなたへ】新規事業を成功させるために必要な要素とは？～アイデア発案から市場選定、成果につながるPoCプロジェクト管理まで～ 開催日：2024年8月9日（水）16:00-17:30 https://gobevent20240809.peatix.com/view

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、3Dグラフの可視化機能を2024年6月17日よりリリースいたします。 Datachemmical LABは、実験・製造データのAI・機械学習に特化した解析ツールであり、これまで箱ひげ図や相関係数、ヒストグラム、散布図、基礎統計量の可視化機能を提供してきました。しかし、導入企業様から、より多くの変数の関係性を可視化する手段として、3Dグラフ機能の要望を多く寄せられておりました。 今回の3Dグラフの可視化機能により、3つの変数間の関係をグラフを自在に回転させながら確認できるだけでなく、色分け機能によりさらに視認性良く表現することが可能になります。 ＜実装した3Dグラフの主な特長＞ ・手持ちのデータセットの中から3つの変数を選ぶだけで簡単に3Dグラフを作成できます。 ・色分け機能により、特定のサンプルの分布を自在に確認できます。（図1） ・複数の3Dグラフを並列し

2024年6月19日（水）から6月21日（金）まで開催されるものづくりワールド［東京］内のものづくりAI/IoT展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。 入場登録制で無料となります。皆様のご来場をお待ちしています。 来場登録はこちら： https://www.manufacturing-world.jp/tokyo/ja-jp/register.html?code=1069772472466339-FQX 開催概要 展示会名：第7回 ものづくりAI/IoT展[東京] 日程：2024年6月19日（水）～21日（金）10：00～18：00 会場：東京ビックサイト　南ホール 公式WEBサイト（ものづくり ワールド [東京] 2024｜日本最大級の製造業の展示会 (manufacturing-world.jp)） 入場： 無料　※来場登録が必要です。 主催：RX Japan株式会社

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、データサイエンス初学者向けチュートリアル機能を2024年5月27日よりリリースいたします。 Datachemical LABは、プログラミングなしで直感的に操作できることに加え、以下のサポートを提供しています。 ・操作手順書、操作方法を説明した活用動画、技術資料等を掲載したサポートサイト ・実践的な練習問題 ・データサイエンス初学者向けの操作サポートを行うビギナーモード しかし導入企業様の中で、データサイエンスに馴染みのない多くの現場の技術者の方に活用を広げていくためには、各機能を使いこなすためのハードルをさらに低くすることが求められておりました。 今回のチュートリアル機能の追加により、この課題に対応し、より多くのユーザーがDatachemical LABを活用できるようになります。このチュートリアル機能では、別途サポートサイトを参照することなく、画面上で必

弊社の提供する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」が、第36回中小企業優秀新技術・新製品賞（主催　りそな中小企業振興財団　日刊工業新聞社）において、奨励賞を受賞しました。 2024年4月24日に贈賞式が執り行われ、表彰を受けました。受賞にあたり弊社の製品が認められた事に感謝すると共に、今後も化学・工学分野にて質の高いデータサイエンスを幅広く提供し、産業力の強化に貢献していきます。 第36回中小企業優秀新技術・新製品賞とは 公益財団法人りそな中小企業振興財団と日刊工業新聞社は、中小企業の技術を振興し、我が国の発展に寄与する目的で、1988年に「中小企業優秀新技術・新製品賞」を設け、以後、毎年、「新技術・新製品」を表彰しています。 第36回中小企業優秀新技術・新製品賞　受賞技術・製品一覧

富士フイルム和光純薬の試薬データベースとの連携により、 候補試薬の探索から購入までを効率的に実施することが可能になります。 ※関連特許出願済み ■Step1 ユーザー様の手持ちの実験・研究データをもとにDatachemical LABの解析機能で最適な予測モデルを構築 ■Step2 富士フイルム和光純薬（株）の49万種以上の化合物データベースから候補試薬のデータを抽出 ■Step3 Step1で構築した予測モデルをもとにStep2で抽出した全ての候補試薬の物性・性状を予測 ■Step4 Step3で予測した物性・性状の数値から最適な試薬の製品情報サイトに直接アクセスし購入検討 「化学工業日報」2024年４月18日２面 プレスリリース詳細はこちら

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸 昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、富士フイルム和光純薬株式会社（代表取締役社長：吉田 光一、本社：大阪府大阪市　以下、富士フイルム和光純薬）の試薬データベースを2024年4月18日より実装いたします。 今回の実装により、分子・材料開発の技術者は手持ちの実験データをもとに、AI・機械学習を活用して技術テーマに合った試薬を富士フイルム和光純薬の豊富なラインナップの中から効率的に探索し、スムーズに購入検討できるようになり、開発プロセスの一層の効率化に貢献します。（関連特許出願済み） プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。

2024年5月8日（水）から2024年5月10日（金）まで開催される高機能素材Week［大阪］内の高機能プラスチック展に出展します。 弊社は実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービスDatachemical LABを紹介します。また出展者・セミナー講師PICK UPコンテンツとして展示会WEBサイトに当社の記事が掲載されておりますので、ご覧ください。https://www.material-expo.jp/tokyo/ja-jp/blog/article34.html 入場登録制で無料となります。皆様のご参加をお待ちしています。 来場登録はこちら： https://www.material-expo.jp/osaka/ja-jp/register.html?code=1040266626550518-DTP 開催概要 展示会名：第12回 高機能素材 Week［大阪］－Highly-Functional Material Week－ 日程：2024年5月8日（水）～10日（金）10：00～17：00 会場：インテックス大阪 公式WEBサイ

データケミカル株式会社（代表取締役：吉丸昌吾、本社：東京都渋谷区）は、展開する実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB（データケミカルラボ）」に、データサイエンス初学者向けに操作をサポートするビギナーモードを2024年2月13日よりリリースいたします。 プレスリリース詳細はこちらよりご確認ください。