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Datachemical LABとは？
「Datachemical LAB」は無機・有機・高分子等の
材料の設計から製造まで、充実したデータ解析・
機械学習をお客様自らプログラミングなしに実行可能なデータ解析プラットフォームです。
各特長と専門機能
「Datachemical LAB」は、
活用領域・技術基盤・セキュリティにおける3つの特長と
よりスムーズなデータ解析を支援する各専門機能を備えています。
特長1.
幅広い業界・領域で活用可能
材料種を問わず、ものづくりに関わる研究開発から製造まで、
一つのプラットフォームで活用できます。
代表的な活用例
20～30の実験データから目標性能に到達する可能性が高い実験条件を予測
実験条件の候補を数万単位で自動生成し最初に実験すべき条件を統計的に選定
化学構造を数値化して学習し、目標性能に到達する未知の化学構造を推定
製造工程でリアルタイムでの測定が難しい因子をセンサーデータから随時推定し運転管理
特長2.
確かな予測精度と豊富な解析機能
明治大学データ化学工学研究室の研究成果と各領域の最新知見を「Datachemical LAB」に実装し、豊富な解析機能を活用できます。
金子 弘昌
CTO ／ 明治大学理工学部 教授
著書 4冊
企業・大学との共同研究数 30件以上
データ化学工学研究室運営
データ化学工学研究室の共同研究先
住友化学、積水化学工業、東芝、パナソニック、フルヤ金属、理化学研究所、東京大学、京都大学、大阪大学、聖マリアンナ医科大学 等
Datachemical LABは高精度であることに加え、
『前処理⇒モデル構築⇒予測』の各ステップで豊富な解析機能を揃えています
特長3.
万全なセキュリティ
Datachemical LABは計算マシンであり、
クラウド側にデータを一切保管せずにご使用いただけます。
各専門機能
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